发布时间:2024-07-24 00:56 来源:杏彩体育app 作者:杏彩体育app手机版
第十三届光谱网络会议(iCS2024)将于2024年7月16-19日举办,10余位拉曼专家带来精彩报告分享。
1928年,印度科学家拉曼的一项划时代发现——拉曼散射,为他赢得了诺贝尔奖的荣誉。这一发现开启了人们对物质新的认识之路。随着时间的推移,特别是自20世纪60年代激光器被引入到拉曼光谱仪中以来,这项技术经历了性的发展,从而使得拉曼光谱技术成为一种广泛应用于多个学科的强大分析工具。如今,拉曼光谱技术已经成为一种多学科通用的分析工具,其在化学、物理、环境科学、生物医药、食品工业、文物艺术品鉴定以及法医学等众多领域都有着广泛的应用。
为了展现最新的光谱仪器技术及相关的应用,促进中国科学仪器行业健康快速发展,进一步提升光谱技术及相关应用的专业水平,促进各相关单位的交流与合作,
“第十三届光谱网络会议, (简称iCS2024)”将于2024年7月16-19日举办。部分拉曼相关的报告分享如下,
季敏标,2005年获北京大学物理系学士;2011年获美国斯坦福大学物理系博士学位,之后在哈佛大学从事博士后研究(2011-2014),发展相干拉曼成像技术并将其应用到肿瘤的无标记探测。2014年入职复旦大学物理系担任教授和博士生导师。2015年入选中组部“千人计划”(青年组)和上海市“青年科技启明星计划”。研究方向集中在非线性光谱学在物理、化学和生物医学等交叉学科中的应用,研究课题包括利用新型光谱显微成像技术研究生物医学问题,以及新材料的光电子特性研究等。迄今发表SCI论文60余篇,包括Science, Science Translational Medicine, Science Advances, Nature Communications等。并承担科技部重点研发计划“数字诊疗装备”青年专项、基金委面上项目、上海市科技创新行动计划等多项科研项目。担任中国生物医学光子学专业委员会青年工作组副组长,中国激光杂志社青年编委,上海市物理学会青年工作者委员会副主任等职务。【摘要】受激拉曼散射(SRS)显微镜是一种新型的相干拉曼散射成像技术,利用光学相干性和非线性来实现振动信号增强,具有无标记、分子特异性和快速成像等优势。本报告将介绍我们课题组近来在受激拉曼散射成像技术的研发及其生物医学应用上的进展。我们发展了深度学习辅助的受激拉曼数字病理方法用于多种肿瘤的快速无标记诊断,包括脑肿瘤、胃癌和前列腺癌等活检组织的病理分类、分割和虚拟染色。
个人简介:江南大学食品学院教授、副院长、博士生导师,教育部重大人才工程青年项目,中国工程前沿杰出青年学者,江苏省“双创博士”,无锡市优秀教育工作者,无锡市“五四青年奖章”获得者,江苏省科协第十届委员会委员,江苏省食品科学技术学会理事。目前发表SCI文章170余篇,其中第一或通讯作者发表60余篇;主持国家重大仪器科学设备开发项目课题等国家级项目5项;授权发明专利17项(1项为国际专利);获中国商业联合会科学技术奖一等奖、中国轻工业联合会技术发明奖二等奖等4项。 科研方面,主要从事食品安全与质量控制方面的研究。包括食品危害物快速检测方法的建立;食品加工过程质量控制在线监测设备的开发;食品中微纳塑料的分析、脱除、相互作用、毒性评估;新型保鲜剂与保鲜技术的研发与应用等。【摘要】食品加工在线检测技术与装备对于确保食品安全、提高生产效率、促进食品工业智能化发展具有至关重要的作用。随着技术的进步,这些装备正推动食品检测向更快速、智能、可视化的方向发展,为食品工业的持续创新和质量控制提供了强有力的技术支撑。通过研判食品加工在线需求,可通过光、声、电、磁等传感器的设计,有效结合加工工艺与在线加工装备,进行检测技术与装备的开发。精确监控和管理食品加工过程中的主要成分,如蛋白质、脂肪、水分等,确保产品的营养品质和口感符合既定标准。通过实时监测这些关键成分,装备可以迅速响应任何偏差,从而保证食品的质量稳定性和一致性,满足消费者对高品质食品的期待。同时,这些装备提高了生产效率,降低了人力成本,通过精确控制减少了原料浪费,提升了产品的一致性和市场的竞争力。此外,它们支持食品企业的快速响应能力,对于应对市场变化和潜在的食品安全危机至关重要。在线检测装备还促进了食品行业的技术创新,推动了行业向更高水平的信息化和智能化发展,为食品企业提供了数据支持,帮助它们优化生产流程和提升决策质量。
王凯强,博士,副教授,华南理工大学与美国华盛顿大合培养博士,中国海洋大学“青年英才工程”人才,山东省食品科学技术学会理事,国家海水鱼产业技术体系质量安全与营养品质评价岗位成员。研究领域为食品质量安全的光谱检测理论与方法研究。具体研究方向包括:(1)基于纳米材料增强的光谱检测技术,开展食品新鲜度、农兽药残留、重金属、食品加工过程危害物等快速检测;(2)基于拉曼光谱、近红外光谱、激光诱导击穿光谱等多光谱数据融合技术,开展食品营养和感官品质评价、食品真伪性鉴定等工作。主持/参与国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金面上项目一等资助、国家重点研发计划、山东省重点研发计划、山东省博士后创新项目、青岛博士后应用研究项目、福建省花鲈鱼育种重点实验室开放课题等项目,担任SCI期刊Foods、Applied Sciences客座编辑,近年来在食品领域国际权威期刊发表SCI论文40余篇,包括ESI高被引论文7篇,论文总引用次数2000余次,申请/授权国家发明专利5件,参编英文专著《Modern Techniques for Food Authentication, 2nd Edition》1部。【摘要】水产品富含蛋白质、脂肪和多种维生素和矿物质,是人类饮食的重要组成部分。然而,由于“内在”和“外在”等多种因素的共同的作用,导致水产品的质量安全一直备受关注。开展水产品的质量和安全的快速检测,是满足人民群众 “吃得好”“吃得营养”“吃得健康”需求的必要保障。近年来,基于光谱学的快速、无损检测方法在食品领域受到了广泛关注。然而,使用单一的光谱技术只能对被检测样品提供有限的化学信息。为了克服这一局限性,基于光谱技术的数据融合策略已成为提高食品质量安全快速评价准确性的一种重要手段。该报告将探讨低级、中级和高级等多种光谱数据融合策略的特点,分析光谱数据融合技术,包括不同光谱之间的融合、光谱与机器视觉的融合、光谱与电子鼻的融合,以及光谱与核磁共振的融合技术对食品质量安全检测的适用性,重点介绍近年来团队基于拉曼光谱、近红外光谱、激光诱导击穿光谱等技术,对水产品新鲜度、质构、营养、药残、重金属等方面的应用研究进展,展望所面临的挑战,探讨机器学习方法在光谱特征提取及食品质量安全检测中的应用价值和未来的发展方向,通过多学科交叉研究,保障各类食物的有效供给,创造更美好的“舌尖上的中国”。
叶坚,理学博士,上海交通大学生物工程学院副院长、教授、博士生导师,上海交通大学医学院附属瑞金医院“广慈教授”、上海交通大学医学院附属仁济医院兼职研究员,国家自然科学基金委优秀青年基金获得者。毕业于浙江大学高分子系(2000学士,2003硕士)和比利时鲁汶大学化学系(2010博士)。曾任英特尔产品(上海)有限公司材料工程师(2003-2005)、比利时微电子研究中心高级研究员(2010-2013)、美国Rice大学访问学者(2011)。曾获2009年比利时微电子研究中心(IMEC)科研卓越成就奖、2009年中国国家优秀自费留学生奖学金、2010年比利时研究基金会博士后研究员基金、2011年比利时研究基金会访问学者基金,入选英国皇家化学会期刊Journal of Materials Chemistry B 2020 Emerging Investigators。目前的主要研究方向是等离激元纳米材料和拉曼光谱(数字胶体增强拉曼光谱、缝隙增强拉曼探针)的生物医学应用。在Nature、Nature Communications、Cell Reports Medicine、Nano Letters、ACS Nano、Advanced Science、Biomaterials等期刊上共发表论文120多篇,被引用次数近5500次,H因子为44。曾指导学生获2019年度“中国生物医学工程学会优秀博士论文奖”、第十八届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛全国特等奖、第一届国家自然科学基金青年学生基础研究(本科生)项目和(博士生)项目。【摘要】更新中。
国新华,吉林大学化学学院唐敖庆(英才)教授,博士生导师。曾任中国化学会有机分析专业委员会委员和中国物理学会质谱分会理事。已经主持完成十余项科学研究项目,包括国家自然科学基金面上项目和吉林省科技发展项目。作为第一作者或通讯作者发表了50余篇SCI论文。获得9项授权发明专利。主要从事的研究包括:1)质谱的基质、探针、分析方法及有机生物分子气体相离子化学性质和碎裂规律研究;2)拉曼光谱探针、表面增强基底材料、增强原理及分析方法的研究;3)核酸分子检测及核酸分子间及核酸与分子相互作用研究。【摘要】虽然反平行B型双螺旋结构是核酸分子在生物体中主要的存在形式, 核酸分子还可以通过非Watson Crick碱基间的相互作用形成多种二级结构,例如:平行双螺旋、三螺旋和四链体结构等。非经典的二级结构不仅具有特殊的生物学功能,而且在纳米材料构建、生物传感、药物传递、生物识别等领域也有着非常广泛的应用。然而,由于核酸结构的复杂和多变性,人们对核酸序列形成结构规律的认识和了解非常有限。拉曼光谱技术能够提供分子中化学键振动频率信息,具有极大的潜力成为核酸结构解析的有利手段。然而,由于核酸分子本身的拉曼散射截面低,导致普通拉曼检测灵敏度低。表面增强拉曼光谱技术(SERS)可以极大提高拉曼信号检测的灵敏度。我们前期发展了含有铝和碘离子的银溶胶(Ag IANPs)基底用于核酸二级结构分析。碘离子可以有效抑制SERS噪音信号,铝离子使纳米粒子聚集产生热点。利用这一基底我们检测到核酸G四链体、imotif结构的特征峰。利用结构特征峰可以区分相似的四链体结构。最近的研究发现,溴和镁离子修饰的金纳米材料可以检测到强酸条件下由AA,GG等碱基配对形成的平行双链结构特征。SERS指纹光谱与机器学习相结合可以从核酸序列预测可能形成的二级结构的种类。我们的研究显示,SERS技术具有巨大的潜力成为解析核酸二级结构及研究核酸结构与其他分子相互作用的有力工具。
简介:北京理工大学教授,博士生导师,国家级青年人才,北京理工大学特立青年学者,研究方向为光纤传感、光镊技术、痕量光谱测量等,在空芯光纤原位光镊、纳米气溶胶动态表征等领域实现国际首创性突破,在Science Advances、Light: Science & Applications、Physical Review Letters等期刊发表论文100余篇,授权发明专利6项(含欧盟专利1项),主持10余项国家级、省部级科研项目及德国政府DFG项目。担任《光散射学报》编委、《中国激光》青年编委、《导航定位与授时》青年编委、ACP/OFSC等国际会议程序委员会委员。
【摘要】空芯光纤是一种新型光波导,可将光束与待测物质紧束缚于中空纤芯内,形成痕量物质表征的理想受控平台。报告将介绍空芯光纤的技术特点,汇报团队近年来在空芯光纤痕量气体拉曼光谱测量、纳米气溶胶表征方面的最新研究进展。
高婷娟,华中师范大学农药与化学生物学教育部重点实验室、化学学院教授,博士生导师。2002年于北京大学化学学院获学士学位,2008年于美国罗切斯特大学化学系获博士学位,2008-2011年在加州大学戴维斯分校从事博士后研究。研究领域涉及分子内增强拉曼散射、高灵敏快速多色拉曼成像、超容量拉曼编码,以及分子间相互作用、表界面化学反应、细胞生理过程的原位光电测量。近三年以通讯作者在JACS、ACS Central Science、Chemical Science、Analytical Chemistry、Water Research等化学、环境类期刊发表系列研究论文。【摘要】拉曼散射光谱提供了丰富的化学键振动信息,被广泛用于生物传感与细胞成像,但是它的灵敏度较低,很难实现低功率激发的活细胞高分辨快速动态成像。我们基于偶氮增强拉曼散射的原理,结合线扫描自发拉曼成像系统的开发,突破了细胞经典拉曼探针位于静默区的限制,采用低功率激光(75 μW/μm
)对活细胞多个细胞器进行高分辨(270 nm分辨率)快速动态(3.5 s/frame)全谱(500 - 3200 cm-1)拉曼成像。进一步,我们借助偶氮苯异构化过程的非辐射跃迁,匹配拉曼散射与荧光发射的信号水平,结合拉曼信号的内标功能,通过荧光对胞内粘度的灵敏响应,实现了活细胞多个细胞器粘度分布的高分辨动态拉曼成像。此外,拉曼编码是高通量筛选领域的前沿研究方向。目前报道的编码方法多着力于提高编码容量,而这类高容量编码在合成与检测的反应条件下易失去稳定性,导致高通量输入的同时无法高通量输出。我们通过偶氮增强拉曼散射提高特征峰的灵敏度,结合其波长、强度等信号,获得超容量编码;并验证了正交组合的拉曼编码策略,实现了多肽组合文库编码信号、合成与功能的三维正交性。我们获得了1000种编码多肽的组合库,并从~12,000个编码树脂珠中,快速解码了与肿瘤细胞结合力各异的所有63个阳性珠,发现了这些多肽序列结构的共性和差异。这种正交组合拉曼编码未来可结合自动化成像、程序光谱采集与标准码比对等仪器智能化开发,实现化合物固相组合库的高通量筛选,为药物发现、临床诊断提供“高通量输入、高通量输出”的理想解决方案。
范美坤博士,加拿大维多利亚大学化学系博士,西南交通大学教授、博士生导师,四川省学术和技术带头人后备人选、四川省生态环境政策法治研究会常务理事、生态环境政策研究专委会主任;科技部重大专项和四川省科技奖励会评专家。长期从事环境监测检测技术研究,已主持承担国家级课题6项,获授权发明专利10余项,在国际期刊上发表论文80余篇,在2021和2022年度两次荣登斯坦福大学发布的年度科学影响力全球前2%顶尖科学家榜单。【摘要】更新中。
杨洋,中国科学院物理研究所副研究员。2023年入选中国科学院技术支撑人才,2022年入选中国科学院第二批特聘骨干研究岗位。迄今发表SCI学术论文80篇,全部论文SCI他引3300余次,H因子27。担任《光散射学报》第七、八届编辑委员会委员。主要研究方向:人工微纳结构表面等离基元器件、光学性质和应用;综合极端条件光谱技术研发和应用。【摘要】更新中。
本次会议除了拉曼专家带来精彩的报告外,各论坛内容设置相当丰富,涵盖光谱技术在各个前沿领域以及实际应用领域的技术应用进展,是业内一年一度的全面技术交流盛会。欢迎各位光谱领域相关的工作者报名参会,共襄盛举!
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